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珞珈青年經濟與管理論壇第332期
時間:2021-01-13    點擊數:

主題:Steering via Algorithmic Recommendations

主講:陳男,助理教授,新加坡國立大學

時間:2021年1月14日08:30

地點:騰訊會議386519814


摘要:This paper studies whether market structure affects algorithmic reco mmendations in dominant platforms.Wefocus on the dual role of Amazon.co m---as a platform owner and retailer.Wefind that products sold by Amazon re ceive substantially more “Frequently Bought Together” recommendations acr oss product categories and popularity deciles.Toestablishcausality,we exploi t within-product variation generated by Amazon stockouts.Wefind that when Amazon is out of stock, the identical product sold by third-party sellers receive s 8% fewer recommendations. The pattern can be explained by economic ince ntives of steering and cannot be explained by consumer preference. Furthermore, the steering lowers recommendation efficiency.


講座人簡介:陳男,新加坡國立大學計算學院信息系統和分析專業助理教授。博士畢業于加州大學伯克利分校哈斯商學院市場營銷專業。本科畢業于武漢大學經濟與管理學院市場營銷系。應用計量經濟學和經濟學模型等方法從事實證研究。研究領域主要為產業經濟學和政治經濟學。研究場景涉及數字平臺經濟,定價和競爭策略,消費者行為以及中國制度經濟問題。


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